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微博2亿日活量背后,广告系统不掉线的全景运维大法之智能监控篇


文章来源:广告推广   编辑作者: 东莞推广公司   发布时间: 2020-06-06 12:52:48 浏览次数:
摘要:[db:摘要]

本文根据孙燕老师在《2019DAMS中国数据智能管理峰会》现场演讲内容整理而成。

讲师介绍

孙燕,微博广告基础运维负责人,2009年入职新浪,任职10年间参与博客、图片、视频、微博平台监控、微博广告多个产品运维,致力于运维自动化、产品架构优化、服务治理、智能监控及以监控为依托的服务容灾建设。

在上文提到的自动扩缩容体系当中,提到一个叫Oops的系统,这是微博广告运维人员建立的智能监控系统。接下来给大家简单介绍一下。

1、监控面临的挑战

说到监控,不得不说监控遇到的很多问题。

市面上有很多开源的监控软件,比如说常见的Zabbix,在监控数据量少的情况下,不管是基础监控还是业务监控,这些开源软件都是可以直接满足需求的。

但是随着监控指标的增多,加上我们的指标是实时性变化的,数据要求又比较高,这些原生软件不再满足我们需求了。另外,微博广告的业务数据有特殊性,一般运维关注的数据是系统的性能,系统的性能数据有时候来源于业务日志。

但是微博广告的业务日志是收入,很多业务日志是一条都不能丢的,比如说结算的曝光每一条曝光对于广告来说,都是真金白银,对精准性要求比较高,单独通过性能监控的日志收集方法是不能满足需求的,这也是我们面临的挑战。

另外,监控系统一般都会具备告警功能,有告警就会有告警问题,接下来会详细地介绍告警问题。还面临问题定位方面的挑战,在监控越来越完善的基础上,很多开发的操作情况发生了变化,一旦发生问题,第一个反应并不是上服务器看一下系统怎么了,而是翻监控,看看哪些监控指标发生了问题,所以监控系统会越来越多地面向于问题定位这个方向。

图片来源于:《2019DAMS中国数据智能管理峰会》PPT


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